报告题目：多维转录组肿瘤分子标记物筛选方法及实现
报告时间：2018年4月11日下午3:00
报告地点：A13-206
面向对象：生物学院师生
主办单位：生物与食品工程学院
主讲人姓名：郭津丞
报告内容摘要：
利用机器学习，统计学方法挖掘临床肿瘤转录组数据库如TCGA，GEO，CGGA等，为科研项目寻找线索，获取有效数理支撑。
主讲人简介：
郭津丞，中科院计算技术研究所博士，现任北京中科晶云科技有限公司技术总监。主要研究领域是长链非编码RNA的转录后调控和多维转录组肿瘤分子标记物筛选。专注二代测序数据分析多年，积累了丰富的生物信息算法应用临床分析的研究经验，发表论文11篇，第一作者论文5篇，期刊包括《Cancer Communications》，《Molecular BioSystems》，《Journal of Molecular Medicine》，《Disease Models & Mechanisms》，《Oncoimmunology》，《Nucleic acids research》等。并担任生物信息学主流综述期刊，Briefings in Bioinformatics期刊审稿人。
